Estructuración de Datos Inmobiliarios
n8nApifyGoogle Sheets
El resultado
- n8nNúcleo de automatización
- 1Pipeline repetible
La situación
El reto
Fort Mason necesitaba convertir datos crudos de listados de Zillow en un formato estructurado que pudiera soportar análisis inmobiliario complejo. Los datos de origen eran desordenados, los casos de uso eran específicos y el equipo necesitaba un pipeline repetible en lugar de una hoja de cálculo de un solo uso.
El reto no era solo hacer scraping de listados. Era normalizar los datos para que se pudieran filtrar, comparar y accionar sin limpieza manual cada vez que la fuente se actualizaba.
El trabajo
Qué se construyó
Construí un workflow personalizado en n8n que extrae datos vía Apify, los transforma a través de una serie de pasos estructurados y los deposita en Google Sheets en un formato limpio y consultable. El pipeline maneja ingesta, normalización, deduplicación y formateo en un solo flujo automatizado.
El resultado no es un volcado de listados. Es información organizada que el equipo puede usar realmente: ordenable, filtrable y lista para el análisis que impulsa sus decisiones.
El resultado
Resultados
Un pipeline confiable de transformación de datos que convierte datos dispersos de Zillow en inteligencia inmobiliaria estructurada que el equipo puede consultar y accionar.