Empieza por la misión
Tu estrategia de IA es una respuesta por escrito a una pregunta. ¿Dónde, en tus programas, el tiempo del equipo es el cuello de botella? ¿Y en cuáles de esos puntos puede ayudar un modelo actual sin costarte confianza, seguridad o precisión?
Sáltate esa pregunta y acabas con una cuenta de ChatGPT para cada persona, una demo de proveedor cada viernes y ningún cambio en los programas.
El plan de una página
Una estrategia nombra cinco cosas en una página:
- El proceso al que apuntas
- Los datos que pueden tocar el modelo
- Quién revisa el resultado antes de que salga
- La métrica que demuestra que funcionó
- La fecha en que lo vuelves a revisar
La prueba: si alguien de la junta preguntara qué hace tu organización con IA, ¿podría alguien del equipo responder en tres frases sin nombrar un producto?
Cinco pasos
Inventario
Anota cada tarea recurrente por programa, con su volumen semanal, sus horas y cuánto criterio necesita.
Puntuación
Califica cada tarea alta o baja en retorno (volumen por horas ahorradas) y en riesgo (trato con clientes, regulada, requiere revisión).
Piloto
Elige de una a tres tareas de alto retorno y bajo riesgo. Haz un piloto de cuatro a seis semanas con cifras de antes y después.
Gobernanza
Antes del piloto, escribe una política de uso de IA de una página: quién usa qué, con qué datos, quién revisa y qué se escala.
Escalar
Solo con horas reales ahorradas, repite en las dos tareas siguientes. Revisa cada trimestre; las herramientas cambiarán.
Medir el retorno con honestidad
La IA rara vez le ahorra dinero a una ONG. El equipo trabaja las mismas horas. La ganancia es mover horas del trabajo tedioso a los programas. Antes del piloto, anota:
- Las horas semanales que ocupa la tarea en todo el equipo hoy
- Cuánto de eso quita la IA de verdad. Una demo no es una línea base.
- Qué harán las horas liberadas: más personas atendidas, informes de subvenciones más rápidos, más contacto con donantes
Si a los 90 días no puedes señalar ese resultado, el piloto no funcionó, por buena que pareciera la demo.
Un ejemplo de horas que vuelven a la misión: Wyoming REALTORS pasó de más de 50 horas a 15 minutos en la sincronización de miembros, y ahora puede dirigirse por separado a miembros activos e inactivos. Aquello fue automatización sin IA.
Límites éticos
- Nunca pongas datos identificables de clientes en una herramienta de IA de consumo. Usa un plan empresarial con acuerdo de tratamiento de datos, o una opción en tus servidores o alojada en la UE.
- Avisa a las personas cuando la IA toque los servicios que reciben: resúmenes de admisión, clasificación, respuestas escritas.
- Una persona en cada decisión sobre financiación, elegibilidad o atención. La IA redacta. Las personas deciden.
- Revisa sesgos en los resultados cada trimestre, sobre todo en clasificación y contratación.
- Haz que el equipo firme la política de uso de IA y revísala cada seis meses.
Antes de elegir una herramienta, revisa qué guarda y con qué entrena. Where Does Your Data Go? (se abre en una pestaña nueva) es una guía gratuita de 16 páginas con el ajuste a cambiar en ocho herramientas de IA comunes.
Qué incluye una política de uso de IA
La política de uso de IA de una ONG cabe en una página. El equipo debería leerla en cinco minutos y saber qué puede hacer el lunes. Incluye esto:
- Herramientas aprobadas, con nombre y plan. Todo lo demás necesita aprobación.
- Reglas de datos: qué nunca entra (expedientes de clientes, datos financieros de donantes, salud, situación migratoria) y qué sí
- Revisión: quién comprueba el resultado antes de que llegue a un cliente, donante o financiador
- Transparencia: cuándo avisas de que se usó IA y con qué frase
- Decisiones que la IA nunca toma: elegibilidad, financiación, contratación, atención
- A quién avisar cuando algo sale mal, y en cuánto tiempo
- Responsable y fecha de revisión
La política de IA de Red Mage es pública, por si quieres un ejemplo real. Adáptala; no copies la de un proveedor.
Programas para ONGs de los proveedores de IA
Revisado el 17 de septiembre de 2026. Las condiciones cambian: confírmalas en la página del programa antes de presupuestar.
| Programa | Qué reciben las ONGs elegibles |
|---|---|
| OpenAI for Nonprofits (se abre en una pestaña nueva) | Puestos de ChatGPT Business con cerca de un 20% de descuento ($8 por usuario al mes, pago anual) y descuentos mayores en Enterprise a través de ventas |
| Claude for Nonprofits (se abre en una pestaña nueva) | Hasta un 75% de descuento en los planes Team y Enterprise de Claude |
| Google for Nonprofits (se abre en una pestaña nueva) | Google Workspace for Nonprofits sin coste, con descuentos en Business Standard, Business Plus y Enterprise |
| Microsoft for Nonprofits (se abre en una pestaña nueva) | Business Basic gratis hasta 300 usuarios, Business Premium a $5.50 por usuario al mes y Microsoft 365 Copilot a $25.50 por usuario al mes (pago anual) |
| TechSoup (se abre en una pestaña nueva) | Verificación de elegibilidad y descuentos de software, a menudo con una tarifa administrativa |
Elige la plataforma que encaje con el resto de tus herramientas. Un gran descuento en algo que nadie abre es dinero perdido.
Por dónde empezar este trimestre
Haz el inventario y la puntuación esta semana. Redacta la política. Elige una tarea de alto retorno y bajo riesgo y haz el piloto antes de que acabe el trimestre. Las habituales: clasificación de admisiones, borradores de agradecimiento y extracción de informes de subvenciones.
Para la conversación con la junta, la lista 50 Questions Before Your Nonprofit Uses AI (se abre en una pestaña nueva) (en inglés) convierte cada paso en preguntas que puedes responder en papel antes de comprar una sola licencia.
Preguntas frecuentes
- ¿Qué modelo nos conviene?
- El que encaje con tus herramientas. Si trabajas en Google Workspace, Gemini. En Microsoft 365, Copilot. Si empiezas de cero, uso primero Claude y después ChatGPT. Elige uno, dale 90 días y cambia solo si un proceso concreto lo pide.
- ¿Necesitamos un comité de IA?
- Probablemente no. Una política de uso de IA corta, firmada por el equipo y revisada dos veces al año por la dirección, basta para la mayoría de las ONGs pequeñas y medianas. Un comité empieza a tener sentido hacia las cincuenta personas, o con datos regulados de salud, inmigración o protección infantil.
- ¿Deberíamos alojar un modelo de código abierto?
- Solo con una razón real: datos sensibles de clientes, requisitos de residencia en la UE o preocupación de la junta por depender de un proveedor. Para la mayoría de los equipos pequeños, un plan empresarial con descuento es más barato, más rápido y más seguro que mantener servidores propios.
Por Andrés Sepúlveda Morales. Top Independent en Contra, con una calificación de 4.99 (se abre en una pestaña nueva) de clientes y colaboradores, y ponente sobre IA en inglés y español.